Page 667 - Capire la matematica
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           Qualora  si  considerino  intervalli  simmetrici  si  può  utilizzare  l’indice       definito  da

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           tiene l’intervallo di confidenza per   con livello di confidenza



                                                                                  .

           La distribuzione di Student con parametro                corrisponde alla distribuzione di Cau-

           chy di parametri          : entrambe regolano il rapporto             tra due variabili aleatorie

           indipendenti aventi distribuzione normale standard.

           Al tendere di n a infinito la distribuzione di Student con n gradi di libertà converge alla

           distribuzione normale standard                .

           Se     è una variabile aleatoria con distribuzione t di Student  di parametro  , allora

                     segue la distribuzione di Fisher-Snedecor di parametri              .

           La probabilità condizionata di un evento A rispetto a un evento B è la probabilità che si

           verifichi A, sapendo che B è verificato. Questa probabilità, indicata                   o         ,
           esprime una correzione delle aspettative per A, dettata dall’osservazione di B. (Ha senso
           solo se B ha una probabilità non nulla di verificarsi.).


           Per esempio, la probabilità di ottenere "4" con il lancio di un comune dado (evento A)
           ha probabilità P(A) = 1/6 di verificarsi. Sapendo però che il risultato del lancio è un nu-
           mero tra "4, 5 e 6" (evento B), allora la probabilità di A diventa







           Si consideri questo secondo esempio, la probabilità di ottenere "1" con il lancio di un
           comune dado (evento A) ha probabilità P(A) = 1/6 di verificarsi.


           Sapendo però che il risultato del lancio è un numero tra "4, 5 e 6" (evento B), la proba-
           bilità di A diventa

















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